Es una oportunidad que no te podés perder. La Universidad de Stanford es una de las más prestigiosas del mundo. Está situada en Palo Alto, California, en el corazón del famosímimo Silicon Valley. El sueño de todo estudiante es poder cursar una carrera en alguna de sus facultades, aunque es bastante complicado por la demanda y los precios. Pero tenemos buenas noticias: existen otras opciones que te permitirán cumplir tu sueño sin necesidad de hipotecarte la vida.
Coursera, una plataforma de educación virtual nacida en octubre de 2011 y desarrollada por académicos de la Universidad de Stanford, te ofrece, desde la comodidad de tu casa, poder participar en varios cursos de la Universidad de Stanford sin pagar ni un dolar.
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Los profesores, al mismo tiempo que imparten sus clases de forma presencial, suben los temarios a esta plataforma para que estudiantes desde cualquier parte del mundo puedan también aprender de los mejores.
Solamente tendrás que inscribirte en Coursera y escoger cualquiera de los cursos que oferta.
Si deseas además el certificado oficial firmado por la Universidad, deberás aportar una pequeña cuota y aprobar los trabajos semanales y el examen final. ¿No te importan los títulos? Pues no pagues nada y estudiá los temarios a tu ritmo, sin prisas ni estrés.
Te dejamos los 20 cursos online gratuitos disponibles al día de hoy en Coursera.
- Giving 2.0: The MOOC (seis semanas)
- Machine Learning (diez semanas)
- Social and Economic Networks: Models and Analysis (ocho semanas)
- Introduction to Mathematical Thinking
- Stanford Introduction to Food and Health (cinco semanas)
- Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms (cuatro semanas)
- Child Nutrition and Cooking (cinco semanas)
- Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures (cuatro semanas)
- Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming (cuatro semanas)
- Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them (cuatro semanas)
- Cryptography I (siete semanas)
- Introduction to Logic (diez semanas)
- Understanding Einstein: The Special Theory of Relativity (ocho semanas)
- Organizational Analysis (once semanas)
- Probabilistic Graphical Models 1: Representation (cinco semanas)
- Probabilistic Graphical Models 2: Inference (cinco semanas)
- Probabilistic Graphical Models 3: Learning
- Game Theory – Stanford University y The University of British Columbia (ocho semanas)
- Game Theory II: Advanced Applications – Stanford University y The University of British Columbia (cinco semanas)
- Audio Signal Processing for Music Applications – Stanford University y Universitat Pompeu Fabra of Barcelona (diez semanas)
